天宇优配 国家医保局大数据中心主任付超奇：以“个人医保云”建设为抓手，提升中国健康智能体全球竞争力
付超奇（国家医保局大数据中心主任）
当前，全球人工智能竞争正加速从以算力、基础模型为核心的“技术竞争”，转向以AI智能体为核心的“场景竞争”。国家“十五五”规划纲要指出“抢占人工智能产业应用制高点”，2026年国务院政府工作报告明确提出打造智能经济新形态，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。
医疗健康是智能体应用最广泛、产业价值和社会价值最大的领域之一，健康智能体作为健康新质生产力也是我国最有希望建立国际竞争优势的赛道之一。为此，应充分发挥我国高效有力的体制机制优势，在严格隐私和保密基础上打通全国、全民、全量医疗健康数据，把“个人医保云”建设成世界领先的智能体，全面提升我国健康智能体的国际竞争力，抢占产业应用制高点。
亟须在健康智能体领域抢占先发优势
智能体作为软硬件协同的AI应用形态，能够带动科技、经济、民生等多领域协同发展，已成为当前人工智能国际竞争的焦点。智能体是AI大模型落地应用的核心载体，通过集成长期记忆、自主规划、工具调用、环境交互等功能模块，使AI大模型从提供问答建议向解决实际问题跃升，在科技创新、民生服务和产业升级等方面具有广阔的应用前景。
当前，世界各国高度重视推动智能体的产业化、规模化发展。在美国，谷歌、OpenAI、Anthropic等科技巨头已连续发布医疗健康领域的AI智能体产品，抢占全球用户的市场；Open Evidence、Tempus AI等高科技企业也推出了具有较强竞争力的AI智能体产品，市值突破百亿美元。在全球排名前十的AI医疗独角兽企业中，有六家来自美国，业务涵盖医疗硬件、电子病历、医疗数据智能等多个领域。
健康智能体是需求最刚性、应用范围最广、产业链带动能力最强的智能体之一，具有突出的引领性和战略价值。健康是人民群众最基础、最核心的民生需求之一，健康产业在国民经济中占据重要地位。2024年，我国卫生总费用占GDP比重超过6.7%，较美国、德国、法国仍有一定差距，蕴含着巨大的增长空间。发展健康智能体，不仅可以赋能现有医疗服务场景，还可在医药研发、智能硬件、保险产品设计、智慧养老等场景发挥重要价值。通过带动医疗健康上下游产业链协同增长，健康智能体有望成为引领我国医疗健康产业高质量发展的新引擎。
个人医保云有助于引领我国健康智能体整体竞争力提升
今年，国家医保局组织的“个人医保云”建设试点正式启动，旨在整合医保参保人分散在医疗机构、药店、可穿戴设备等各类终端上的全量医疗健康数据，构建覆盖13.3亿人口的国民级健康智能体，服务产业发展、改善人民健康，开创覆盖全人群、全周期、全场景的数智健康新范式。除具备国内外智能体的通用功能外，“个人医保云”智能体呈现以下五大特征。
一是数据体量大。我国医保数据覆盖13.3亿参保人，形成了全球规模最大、体系最完整的单一支付方国民健康数据库。相比之下，美国Medicare参保人数仅约6500万、Medicaid&CHIP覆盖人数在8000万左右，英国的NHS覆盖人数6000多万，欧美相关数据规模与我国存在数量级差距。随着医疗机构、线上线下药店、居民电子健康档案、可穿戴设备、体检中心等数据源进一步打通，“个人医保云”数据密度和质量将持续提升，远超国内外任何机构和平台。
二是技术含量高。“个人医保云”将部署性能最先进的千亿参数级别的大模型，并基于海量脱敏后的医保政策文档、药品目录、诊疗规范、临床指南和药品追溯码等专业语料库进行深度训练，确保模型具备较高专业水准和优质服务水平。相比之下，国外医保数据平台主要发挥数据汇集功能，尚未与AI大模型实现深度整合，技术水平与“个人医保云”存在明显差距。
三是历史记录久。“个人医保云”将汇聚参保人从出生到老年、从院外到院内数十年的就医史、用药史和健康数据的变化情况，形成覆盖全国居民“从出生到死亡”的动态多维生命健康画像。这种长周期、高连续性的纵向数据，对于揭示疾病发生发展规律、开展精准疾病预测、实施有效慢性病管理、进行前瞻性健康风险评估具有独特价值，是参保群众掌握个人健康状况、制定精准健康对策的重要支撑。
四是赋能场景广。医保汇聚了全国13.3亿参保群众、96万家定点医院药店、1.79万家药耗企业、37.6万种药品耗材和每年约600亿盒药品的医保相关信息，医疗机构总量和服务规模均居世界首位。与此同时，院内医疗服务流程仍有优化空间，院外健康服务供给存在较大缺口，这些痛点恰恰蕴含着丰富的智能化应用场景。“个人医保云”建成后，既可通过数据互联优化居民就医体验，也可通过对个人健康数据的可视化呈现与智能分析，赋能居民主动健康管理，全面提升国民健康水平。
五是应用价值重。“个人医保云”作为直接面向13.3亿人提供服务的国民级健康智能体，将链接全国医保定点医药机构、医生药师、药械厂商等多元主体，形成高效协同的应用生态。当前，我国60岁以上人口已超过3亿人，随着人口老龄化进程加快，医疗健康产业将释放巨大的增长潜力。例如，基于多源数据形成的个人医保画像，既能协助医师药师为个人提供更加精准的医疗诊断和健康服务，也能支持医药企业高效开展药品研发、帮助保险机构定制开发新险种等。“个人医保云”对我国人工智能体及医疗健康全行业发展具有“牵一发动全身”的战略作用。
同时，我国建设“个人医保云”智能体具备扎实的基础。一是已建成统一的医保信息平台和数据标准。我国医保信息平台围绕数据采集、治理、安全与应用等环节，建立了相对完善的技术储备和制度规范，能够有效支撑“个人医保云”建设。同时，全国统一的医保信息业务编码标准体系已全面推行，在数据接入规范、质量管理等方面积累了良好基础。二是已归集海量数据资源。基本医保数据不仅涵盖13.3亿参保人的基本信息、医疗诊断治疗与结算数据，还包括药械产品追溯和医药机构等信息，数据覆盖面和丰富度均居全球领先水平。三是已形成可持续的数据收集机制。通过探索“依数支付”模式，初步形成了撬动医疗健康数据归集与回流的工作机制。例如在医疗影像领域，通过激励医疗机构推动医疗影像“上云调阅”，促进高价值数据的持续归集。
构建数据驱动、服务引领、个性精准、产业协同的医疗健康数智化新生态
“个人医保云”超越传统“以机构为中心”的健康信息化建设思路，坚持以“居民为中心”的理念打破“数据孤岛”，在安全可控的前提下，实现个人全量健康数据的汇聚利用。“个人医保云”可通过制度、技术、服务和场景的多维创新，建成全球最大的真实世界研究样本库和AI医疗健康生态创新平台，带动医疗健康数智化转型升级。
一是构建全球规模最大、质量最高的医疗健康数据体系与开发利用平台。依托全国统一医保信息平台，“个人医保云”将在国家层面建立完善的顶层设计和激励机制，形成统一、规范、高效的数据汇聚机制与开发利用体系。这一创新机制可打破医药机构间个人健康数据整合障碍这个世界性难题，为全球健康智能体发展提供“数据如何合法有序汇聚”的中国范式。平台将集成智能算力、智能体开发、隐私计算等前沿技术，推动医疗健康数据在“可用不可见”前提下安全开发利用，既保护个人隐私，又充分释放数据价值。这种长时程、高连续性的纵向数据对于理解疾病发生发展规律、实施精准疾病预测和慢性病管理具有不可估量的价值，为我国AI健康智能体发展提供坚实的数据基础和技术支撑。
二是打造面向个人的便捷高效健康服务统一入口。“个人医保云”将通过整合个人医保健康档案、财务档案和信息档案，为居民提供挂号、候诊、检查、医保支付、商保结算和医保编码同步等全场景医疗服务的一站式入口，推动智能体实现服务完整闭环，从“建议提供者”向“服务办理者”升级。基于平台开发的AI医疗健康智能体不仅能给出专业建议，还能直接完成挂号、问诊、健康管理等全流程服务办理，让智能体真正成为“有手有脚会办事”的服务主体。这种服务入口的建设能够优化就医体验、提升服务效率，实现主动、智能、便捷的健康管理新范式。
三是提供基于个人全生命周期数据的精准个性化服务。“个人医保云”智能体将构建“历史记忆”和“个性化定制”能力，依托个人多维动态健康画像，提供精准、个性化的健康建议和干预方案。这种长周期、多维度的数据支撑，使智能体能够为每位居民生成动态演进的个人健康画像，推动医疗健康服务从标准化、同质化向个性化、精准化深度转型，实现从居民被动就医向主动健康管理的根本转变。
四是催生万亿级健康经济新生态。“个人医保云”作为连接医疗、医药、医工、保险、用户等多方主体的枢纽平台，其核心价值在于利用健康画像激活潜在的健康需求，利用平台优势精准高效对接服务能力，利用数据赋能推动相关领域科技研发提质增效，将催生出多个万亿级产业赛道。在商业健康险领域，平台将推动“带病体可保”的重大突破，依托差异到个体的精准风控与定价能力，创新设计适配约4亿慢病带病人群的健康险产品，显著提升商业健康保险的覆盖率和保障水平。在医药研发领域，经过严格脱敏处理的群体性健康数据可为药企提供高质量的真实世界研究支持，大幅缩短患者招募与临床试验周期，降低研发成本，加速新药上市进程。在医工结合、智慧养老和健康传感器领域，通过融合医保数据和院外智能健康设备数据，可为数亿老年人构建“无感监护”的健康安全场景，在有效应对老龄化挑战的同时带动智能康养产业全面升级。
发挥体制优势，全力建设“个人医保云”
“个人医保云”建设是一项涉及多部门、多层级、多主体的复杂系统工程，资源整合与协同难度较大。建议将其提升为“健康中国”与“数字中国”战略统筹推进的重大标志性工程，坚持顶层设计与试点探索相结合，政企协同，共建共享。
一是利用体制优势，全面收集全量、全域、全生命周期的医疗健康数据。由国家医保局牵头制定“个人医保云”建设的总体框架与实施路线图，统一多源数据编码、采集、存储、共享与应用标准，构建完善的数据安全防护体系。按照“1个国家平台+32个省级平台+N个应用场景”架构推进，为形成全国统一健康数据要素市场奠定制度基础。平台将全面汇聚医保定点医药机构的诊疗、结算、药品耗材使用等核心业务数据，同时探索基于个人授权、机构上传模式的免疫接种、健康体检、可穿戴设备、家庭智能监测设备等多源数据整合，形成覆盖参保人全生命周期的健康数据轨迹。同时，鼓励基础好、意愿强的省市开展先行先试，在数据整合、个人画像构建、场景创新等方面探索经验，打造一批可复制推广的应用示范。
二是构建独特的“AI进域迭代升级，数据不出域”的安全和开发并重模式。坚持健康数据不出域，彻底打消居民有关个人健康隐私的顾虑，改变将数据交给AI公司训练的不安全模式；坚持健康智能体部署在医保数据平台域内，把AI请进来，在平台内完成运算、训练、迭代，把服务结果依法依规依程序输出给使用者，所有原始数据既不输出，也不交给AI公司。支持AI公司依法依规提供公平合理的市场化服务。
三是赋能关联产业，引领全球智能体发展。“个人医保云”作为连接医疗、医药、保险、人工智能、医工（含健康传感器、院外检测检验）和个人用户等多方主体的枢纽平台，应充分发挥其作为公共基础设施的平台属性，吸引和支持各类企业，特别是人工智能AI科技企业、保险公司、医药机构、体检机构和医工企业，深度参与平台建设与运营。借助平台上数以亿计的用户高频、高专业度的健康咨询、互动需求，以用促练、寓练于用，推动国产AI大模型加速迭代升级，抢占国际制高点。依托平台海量、实时的医疗医保健康数据处理、智能分析的庞大需求，带动国产GPU研发升级和大规模市场应用，推动高算力GPU在医保数据建模、智能诊断算法训练、大规模健康数据挖掘等场景的深度应用、有数可算，彻底释放算力市场增长潜力；聚焦全时、全域、全维、全生命周期的健康数据采集，推动健康传感器市场高质量发展，鼓励企业加大研发、生产与应用投入，拓展各类应用场景。鼓励企业在合规前提下，积极开发和孵化各类医疗健康智能体应用，为千行百业数智化转型提供示范标杆，引领全球人工智能赋能医疗健康创新范式，打造国家竞争优势并构建面向全球提供多语种健康服务的开放平台。将我国的健康数据规模优势切实转化为人工智能产业的竞争优势，牢牢抢占未来发展制高点。
总而言之，在新发展阶段，我国独特制度优势和无可比拟的全民健康数据资源，为在“个人医保云”这一关键领域率先取得战略性突破提供了历史机遇。加快“个人医保云”建设，大力发展健康智能体应用，不仅有助于提升医保治理能力、增进民生福祉，更是在人工智能应用层面积累核心优势、构筑非对称国际竞争力的关键举措，对于牢牢掌握未来数字经济发展主动权具有战略意义。“个人医保云”建设是盘活医疗健康全链条数智化升级的“棋眼”，不仅能为亿万民众提供覆盖全生命周期的智慧健康服务，更有机会培育出世界级的人工智能创新引擎，向世界展示中国在数字健康领域的治理智慧与创新方案，真正实现“全球智能体看中国，中国智能体看医保云”的宏伟愿景。
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